زبانم لال رویم به دیوار! استاد درس امروز آمد سر کلاس چنان زد توی سر SVM که نگو! گفت یک سری تکنیک داریم که خیلی از این بهترند و این اصلا پایه و اساس احتمالاتی ندارد و این حرفها! بعد برای اثبات حرفش یک پیپر در آورد که در آن دوتا تکنیک دیگر بهتر از اس وی ام کار کرده بود آن هم تازه به زور!!! برای دوستانی که با مقوله SVM آشنایی ندارند خیلی عرض کنم که دوران لیسانس ما یک چیزی بود به نام شبکه های عصبی یا Neural Network که مد شده بود مثل آدامس توی دهن همه میچرخید. ما هم خیال میکردیم ته علمه دیگه! بعدها متوجه شدیم که متاسفانه این شبکه های عصبی دیگه با عرض معذرت چاقال شده اند! و در حال حاضر کسی براشون تره هم خورد نمیکنه... از دلایل استفاده نشدنشون هم میشه عنوان کرد Overfitting و همچنین گیر کردن در Local optimum. خلاصه امر اینکه متوجه شدیم شبکه عصبی دیگه مالی نیست و اس وی ام در حالا حاضر بیشتر از همه چی استفاده میشه. گذشته از این حرفها این چیزی که استاد گفت رو من خودم هم قبلا تجربه کرده بودم عملا... یعنی خیلی وقتها میشه روشهایی پیدا کرد که از SVM بهتر کار میکنن بخصوص اگر تعداد متغیر ها کم باشه... نمیدونم چرا هرچی که معروف میشه میره جزو مقدسات و دیگه نمیشه رو حرفش حرف زد...

2 comments:
aaah, hamin ye rooz ke man mariz boodam nayoomadam inaro goft? :(
البته باز دوباره یه مشت رگولارایزیشن! جدید هم مطرح کرد. گفت با رگولارایزیشن میشه اس وی ام رو بیت کرد! متدش هم لجستیک رگرشن بود!!! دو نقطه دی
Post a Comment